Lộ Trình Chuyển Đổi: Marketing Từ AI-First Sang AI-Native

Để xây dựng một bản đồ lộ trình (Roadmap) từ AI-First (Sử dụng AI như công cụ hỗ trợ) sang AI-Native (AI là lõi vận hành), chúng ta sẽ lấy ví dụ cụ thể cho bộ phận Marketing & Trải nghiệm khách hàng – nơi mà dữ liệu và sự cá nhân hóa có thể tạo ra đột phá nhanh nhất. Lộ trình này không đi theo hướng "mua thêm phần mềm", mà đi theo hướng "tái thiết kế dòng chảy". LỘ TRÌNH CHUYỂN ĐỔI: MARKETING TỪ AI-FIRST SANG AI-NATIVE Giai đoạn 1: Nền tảng – Hợp nhất "Dòng chảy dữ liệu" (Tháng 1 – Tháng 4) Hiện trạng (AI-First): Dữ liệu nằm ở Google Analytics, CRM, Facebook Ads riêng rẽ. Nhân viên lấy dữ liệu ra, đưa vào ChatGPT để viết nội dung hoặc phân tích báo cáo. Mục tiêu AI-Native: Xây dựng Real-time Data Pipeline. Hành động: Phá bỏ silo: Kết nối tất cả nguồn dữ liệu vào một "Hồ dữ liệu" (Data Lake) duy nhất. Dữ liệu "Sẵn sàng cho máy" (Machine-Ready): Chuẩn hóa dữ liệu theo thời gian thực để AI có thể "đọc" trực tiếp mà không cần con ngư…